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压气机特性的模糊辨识
唐丽丽, 王广军
(重庆大学动力工程学院, 重庆市400044 )
摘要: 由于压气机特殊的背景、工作条件和其特性的高度非线性, 使得压气机特性对象在许多情况下很难用精确的数学模型
来表达。通过熵聚类和竞争学习算法确定输入数据向量的分区情况, 以最小二乘法辨识算法、模糊规则模型对输入参数进
行计算和辨识。通过对某压气机特性对象进行辨识, 验证了基于模糊规则的辨识方法对压气机的特性图进行拟合的可行
性。辨识的模型有不但精度高而且得到了线性的数学模型, 使压气机特性图的拟合方法得以简化, 方法实用。
关键词: 模糊辨识; 压气机; 特性曲线
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