要收集何种数据？如何收集？如何确保数
据收集过程是可靠的，有效的？
需要解答的问题 收集的数据如何说明问题或差距？
如何定义缺陷、单位和机会？
现有过程能力是多少？
是否已找到一些很快就能实现的改善？
实施改善的计划如何？是否影响商业案
例？根据你对问题或差距的理解，是否
需要改变项目章程？
需要解答的问题 是否完成了测量失误分析？结果如何？
是否需要更好的量具？成本将会是多
少？
是否完成过程图（流程图）？
谁参与了过程图的建立？
分析阶段 4~8 Critical X’s3~6 Critical X’s30~50 Inputs8~15 X’s目标或目的收集有关现状的数据，使项目焦
点更加集中
了解X和Y之间的关系，找出变异
产生的潜在资源
减少改善阶段的过程变量
确认和管理高风险输入
成果通过INFERENCE TEST，回归分析，
方差分析（ANOVA）和DOE等方法，
对X变量Y变量的重要性进行统计分析
展示X和Y关系的因果关系图
成果 问题产生的根本原因
对需改善的方面进行简要描述
了解潜在过程分布相关工具 过程图
图表工具
运作定义
抽样
多变量分析
假设检验
相关工具
关联和回归分析
方差分析（ANOVA）
DOE
变革工具
需要解答的问题 总结出的数据是否可靠？
如何确认潜在原因？用什么工具收集特定
的数据？
哪些因素成为了根本原因，或者对问题影
响最大的原因？多少重要（但少数）的变
量影响过程?是哪些变量？已确认出哪些
变异的来源？
需要解答的问题 如何验证这些根本原因或少数重要变量？
如何分析数据？演示图表或图像？
如何判断已经找出根本原因，而不是表面
现象？
哪些因素你会进一步分析？如何进行选择？
哪些图表或图像能够支持你的选择？需要解答的问题 你对根本原因的确认是否影响小组的
构成?是否影响商业案例？如果是，
如何影响？
是否找到任何能够快速实现的改善？
过程能力图（项目和时间）得到了什
么样的改善？
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