- 名称：经济预测时间序列平滑预测法（二）_(ppt 17页）
- 类型：时间管理
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《经济预测时间序列平滑预测法（二）_(ppt 17页）》下载简介
指数平滑法一次指数平滑法
设时间序列为:=0有关α的讨论α值越大修匀的作用越大反之越小
如果时间序列波动不大比较平稳则α应取小一点(0.1~0.3)
如果时间序列具有明显快速的变动趋势则α值应取得大一点
(0.6~0.8)
实践中.可多取几个α值进行试算看一下那个误差比较小就用
哪个α值有关初始值的确定当数据比较多时(20个以上)可用第一期的数据作为
初始值
如果数据比较少时初始值对以后的预测值影响
比较大一般以最初几期实际值的平均值作为预测值例:某市1976~1987年某种电气销售额如表
试预测1988年该电气销售额年份t销售额(α=0.2)(α=0.5)(α=0.8)1976150515151197725250.850.550.21978347[来自www.管理]51.0451.2551.64197945150.2349.1347.93198054950.3850.0750.39198164850.1049.5449.28198275149.6848.7748.26198384049.9449.8950.45198494847.9544.9542.091985105247.9646.4846.821986115148.7749.2450.961987125949.2250.1250.99二次指数平滑法三次指数平滑法差分指数平滑法一阶指数-------指数平滑模型(序列呈直线增加时)某工业企业1977~1986年锅炉燃料消耗量如表所示
预测1987年的燃料消耗量(α=0.4)二阶差分-----指数平滑法当时间序列呈二次曲线增长
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