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6西格码培训教材
一、基本概念
分析过程或体系以确定应用哪些方法来消除目前业绩与目标之间的差异应用统计技术来指导分析
1、分析阶段的作用
采用严密、科学的分析工具进行定量或定性分析最终筛选出关键影响因素x’s只有筛选出关键x’s改善阶段才会有的放矢
2、分析阶段的输入
分析阶段的输入为测量阶段的输出
过程流程图
过程输出的量化指标即项目y
对项目y及其影响因素x’s的数据有效性验证结果
对当前过程能力的准确评估
改进目标
3、分析阶段的输出
影响项目y的所有x’s
分析阶段主要目标是发现影响项目Y的主要因素但首先是要找出所有可能的因素特别注意不能漏掉可能的影响因素
影响项目y的关键少数x’s
这是分析阶段的主要输出它直接影响改善质量即项目成败将关键少数因素和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标也是6西格玛系统的核心技术之一
3)量化收益
找出关键少数因素后即可对这些因素做出评估并
对改善结果进行预测计算改善的净收益是六西
格玛和别的系统的主要区别之一即六西格玛的所
有项目成果是可以反映在财务收益上的
二、主要工具
1、图形分析工具
过程图分析
直方图分析
箱图分析
时序图分析
因果图分析
失效模式和影响分析
质量功能展开
故障树分析
三、参数估计和置信区间
1、置信区间
在分析和解决实际问题时要取得分析对象的全部数据
是非常困难的有时也是不现实的为此需从总体中抽
取一定数量的样本取得样本的测量数据再通过样本
数据对总体数据进行估计区间估计方法就是在已知样
本状况时估计总体值的可能区间的方法一般估计要
求有比较高的“可信程度”如95％的可信度
2、区间估计概念
设θ1(x1、x2、…、xn)及θ2(x1、x2、…、xn)是由样本观测值确定的两个统计量如对给定概率1-α有P(θ1<θ<θ2)=1-α则随机区间(θ1θ2)叫做参数θ的对应与置信概率1-α的置信区间θ1叫置信下限θ2叫置信上限对于已知的置信概率（置信度）根据样本观测值来确定位置参数θ的置信区间称为参数θ的区间估计
3、置信区间的种类
对正态总体均值μ的区间估计
已知样本标准差等于总体标准差
未知总体标准差
对正态总体方差σ2的区间估计
已知样本均值等于总体均值
未知总体均值
3)对两个正态总体均值差的区间估计
已知两个总体标准差
未知两个总体标准差但假设σ1＝σ2
4)对两个正态总体方差比的区间估计
已知两个总体均值
未知总体均值
四、假设检验
1、什么是假设检验
对总体参数分布做某种假设再根据抽取的样本观测值运用统计分析方法检验这种假设是否正确从而决定接受假设或拒绝假设的过程就是假设检验
在六西格玛的分析阶段（确定某种原因是否确定存在）、改善阶段（验证解决方案）、控制阶段（确定是否过程发生重要的变化）均会用到假设检验的方法去发现问题验证方案有效性


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